据 Woofun AI 消息，人工智能代理商业爆发引发治理真空，GenLayer 基金会首席执行官兼联合创始人 David Riudor 指出行业已至关键转折点却未做好准备。随着 Robinhood 客户利用代理自主交易、SAP Joule 协助企业采购以及亚马逊 "Buy for Me" 以机器速度完成谈判与支付，代理式商业蓝图正加速落地，但沙发颜色错误、货物损坏等纠纷隐患随之浮现。GenLayer 基金会位于开曼群岛，其运营的同名区块链及核心应用互联网法院，专为裁决代理间纠纷设计，无需人类干预即可运行，目前已获得包括加密交易所 OKX、钱包提供商 MetaMask 以及币安的 BNB 链等 26 家加密和人工智能公司的支持。

这一基础设施的上线，标志着行业试图在软件代表人类购物、议价、雇佣和支付的同时，解决人工智能 "幻觉" 带来的商业意外。GenLayer Labs 联合创始人兼首席执行官 Albert Castellana 强调，该系统并非旨在取代人类法官，而是为代理预先签订条款清晰的合同，当双方无法就结果达成一致时，由人工智能陪审团评估证据并在几分钟内给出裁决。针对小额交易，聘请律师往往不划算，而放任不管又会损失成本，该系统提供了一种替代方案：对于 1 万美元的索赔，传统法律途径不经济，而使用此系统快速解决，成本可能只需几分钱。

Woofun AI 整理数据显示，自 2024 年 10 月以来，人工智能推荐带来的零售网站流量增长了超过 14 倍，麦肯锡预测到 2030 年，人工智能代理可能促成全球消费者商业 3 万亿至 5 万亿美元的交易。

然而，目前大部分新兴基础设施仍聚焦于 "顺利路径"，即代理找到主人想要的东西、完成支付、收到商品或服务后继续前进，缺乏对异常情况的处理机制。目前，互联网法院已在有限场景中应用，社交平台 Collective Memory 奖励用户上传实时照片、视频和报道，当需要判断某张有争议的图片是否为假时，就会调用 GenLayer 系统。例如，来自加沙被炸学校的视频或德黑兰街头的画面，互联网法院会结合上传时间、地点、相关提交记录以及用户历史活动等证据，判定其真实性。最终目标是让互联网法院在人工智能代理相互争执时自动介入，设想一家小型在线服装公司，所有者已把日常运营交给多个代理：一个管库存、一个买广告、一个找创意。老板要新标志，代理找到另一位由代理代表的设计师，双方就设计、价格和交付日期达成一致，标志送达后看起来不错，却被反向图像搜索发现可能抄袭他人作品集。互联网法院的设计正是针对此类情况：让代理提前约定条款、将付款托管起来，一旦产生争议，在资金释放前就提交给陪审团处理。陪审团的核心是区块链技术，它由随机选出的 5 名区块链验证者组成，每人运行不同的模型（例如 Claude、GPT、Gemini）。其中一人担任领导者提出初步决定，其他人先秘密投票，再公开表态是否同意。若达成共识，进入 30 分钟争议窗口，代理或人类可通过缴纳保证金提出挑战。若被挑战，陪审团规模扩大至 11 人，依此类推，直到共识形成且无人再提出异议。

这一机制借鉴了 1785 年启蒙哲学家和数学家尼古拉·德·孔多塞提出的陪审团定理：独立评估者越多，得出正确结论的概率越高。GenLayer 认为，多模型组合比单一模型或单一人类仲裁者更难被操纵。虽然代理间纠纷听起来还比较超前，但互联网法院已上线并进入测试阶段。据 Castellana 介绍，网络每天处理约 35 万笔交易，产生 2 万至 2.5 万项决定。计划于今年晚些时候正式公开推出，并发行代币吸引更多验证者——任何人都可参与这一角色。Riudor 表示，这个系统未来不仅限于代理式商业，还可用于预测市场。例如 Polymarket 目前依赖 UMA 协议将争议结果交由代币持有者投票，而人工智能辅助裁决会更快。"我们正在和一些大型预测市场沟通，”Castellana 说，"他们还在等待我们全面上线，但已在评估。”斯坦福大学商学院教授、a16z 加密团队研究顾问 Andrew Hall 今年早些时候撰文指出，用大型语言模型担任裁决法官能帮助预测市场扩大规模，因为模型无法被贿赂，且性能在快速提升。但他同时提醒，模型仍会产生幻觉，也可能通过巧妙提示或受污染的训练数据被操纵。纽约加密风险投资公司 Dragonfly 前法律顾问、现任首席运营官 Lindsay Lin 也看到类似问题："许多大型语言模型因共享训练数据和常见缺陷而存在关联性，而人类判断往往更独立。

不过，人们会倾向于用人工智能处理低价值纠纷，因为它比人类陪审员更便宜、更快。代理式商业规模庞大，纠纷量也会很大。代理拥有标准化协议确实有意义，这样它们就清楚合作条款以及交易未正确完成时的救济途径。”其他人也得出类似结论。就在两周前，全球最大仲裁机构——美国仲裁协会国际争议解决中心，宣布推出针对代理的"法律上下文协议" 标准。该协议与丹佛区块链公司 Integra Ledger 共同主导，创始贡献者包括谷歌、IBM 以及 Circle、Ava Labs 等多家领先加密公司。当然，这些标准能否普及，最终取决于广泛采用和人工智能模型能否有效减少幻觉与偏见。

与此同时，代理相互寻找、雇佣和支付的基础设施已在快速成型。最近几周，GenLayer 合作伙伴 OKX 与专注人工智能的 NEAR 区块链团队，先后推出市场，让代理可以雇佣其他代理完成付费任务，比如获取数据集或协助代码审查。真实法院也已开始处理人工智能代理违规案件。2025 年 11 月，亚马逊起诉 Perplexity，指控其人工智能驱动的 Comet 浏览器登录客户账户，伪装成普通谷歌 Chrome 浏览器，未经授权在亚马逊平台购物。3 月，加州联邦法官发布初步禁令，禁止 Comet 在亚马逊购物，但上诉法院后来暂停了该命令，正在审理 Perplexity 的上诉。无论法院最终如何裁决，这个案件都凸显了代理式商业面临的更大挑战：当数百万人工智能代理代表用户跨平台行动时，如果缺乏统一的执行机制，该如何有效监管？