据 Woofun AI 消息，Fundstrat 的 Tom Lee 在 CNBC《收盘钟》节目中提出，2026 年的加密货币市场与 2024 年的内存芯片行业存在高度相似性。两者均构成重要趋势的底层基础，却在市场突变前长期处于被忽视状态。Lee 强调，当前加密货币正是被低估的人工智能基础设施，12 个月后市场将意识到其关键地位。

回顾历史，SK 海力士和美光科技在 2024 至 2025 年间发展停滞，尽管其技术对人工智能至关重要。直到 2026 年，这些企业的业绩才迎来爆发性增长。Lee 认为，加密货币目前正处于类似的潜伏期，其作为 AI 发展关键环节的价值尚未被充分定价。

这种滞后性并非技术缺陷，而是市场认知周期的必然结果。

金融系统重构的迹象已现端倪。Lee 以周末通过加密货币平台进行石油交易为例，说明区块链正在重塑传统能源贸易。同时，贝莱德对各类资产进行代币化处理的举措，进一步印证了金融体系基于区块链技术转型的趋势。这些案例表明，代币化和组合化技术正在逐步落地，只是市场尚未完全反映其深远影响。

Lee 承认 2026 年对加密货币行业而言是挫折之年，但根本性进展从未停止。当前投资者更倾向于人工智能相关股票，部分原因在于加密货币钱包使用手续相对简单，目前投资者更倾向于投资人工智能相关股票。然而，这种选择差异实为代际变迁的体现。随着用户习惯的养成，资本流动方向终将发生逆转。

从结构上看，当前的市场低估恰恰反映了技术成熟度与认知度之间的时间差。正如内存芯片在爆发前经历了漫长的沉寂，加密货币作为 AI 基础设施的潜力正在悄然积累。这一过程并非线性增长，而是伴随着市场情绪的波动与修正。

值得注意的是，代币化技术的普及速度可能超出预期。当更多机构像贝莱德一样深入布局，以及更多传统资产交易迁移至链上时，加密货币的金融属性将被重新定义。届时，市场将不再将其视为投机工具，而是视为支撑 AI 经济运行的核心协议层。

这一类比揭示了行业发展的深层逻辑：真正的变革往往在无人问津时悄然发生。随着 2026 年临近，那些曾被忽视的基础设施将重新进入视野，成为驱动新一轮增长的核心引擎。这是继内存芯片周期之后，科技金融领域又一次典型的认知滞后现象。