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據 Woofun AI 消息,英偉達 CEO 黃仁勳在 YC CEO Garry Tan 主持的 Startup School 公開訪談中,明確界定物理 AI 與機器人領域爲英偉達下一個千億美元級增量市場,並指出系統思維將取代傳統編程成爲核心能力。
黃仁勳對物理 AI 商業化進程的判斷極具前瞻性,他斷言機器人的“ChatGPT 時刻”實際上在幾年前便已發生。這一判斷源於英偉達內部一次關鍵的技術驗證:當團隊成功生成一段手指移動、手拿起玻璃杯的視頻時,黃仁勳意識到物理世界的人工智能即將迎來突破。他當時便產生了一個反直覺的邏輯推演:如果算法能生成手指移動的視頻,爲何不能讓機器人執行同樣的動作?那一刻,他確信機器人關節的靈活運動即將實現。針對未來的業務指引,黃仁勳首次向市場描繪了龐大的物理 AI 商業版圖,指出自動駕駛是目前唯一一個市場足夠大、技術相對標準化、具有真實經濟價值且能讓數據飛輪轉動起來的機器人應用場景。
據 Woofun AI 整理,英偉達的自動駕駛佈局已深入特斯拉的車輛、奔馳的數據中心及車輛,甚至開源了自研的自動駕駛堆棧,以覆蓋農業、郵件投遞、倉庫物流等廣泛需求。黃仁勳透露了一項極具震撼力的數據:包含自動駕駛在內的物理 AI 業務,目前的規模大概已經接近 100 億美元。他預測,這很可能會成爲世界上最龐大的產業之一,其增長週期不需要兩三年,但也不需要十年,這將穩穩確立爲英偉達下一個千億美元級的業務支柱。
在軟件生態的演進層面,黃仁勳斷言“智能體(Agents)就是新的軟件”。他透露,英偉達內部已在大規模使用各種 AI 智能體來加速研發流程,讓成百上千朵花同時綻放,讓大家自由選擇工具,雲計算代碼在英偉達內部的沙盒中自主運行,這種模式被其評價爲“太棒了”。
然而,他也指出了當前智能體技術面臨的核心瓶頸——精細化控制(Controllability)。無論是使用 RAG(檢索增強生成)還是提示詞,目前的輸出控制仍然太粗糙。最大的突破將取決於我們能否對智能體進行極其細粒度的控制。黃仁勳強調,真正的變革在於:只要我們改變計劃文件中的一個詞,它就能產生具體的差異,比如只改變一個像素、一個多邊形、CAD 文件裏的一個組件,然後重新生成其他所有內容。
這種級別的控制和與智能體的協作,將是改變遊戲規則的。與此同時,針對市場對“AI 取代人類”的擔憂,黃仁勳給出了極具經濟學視角的獨特判斷,認爲關於 AI 摧毀就業的敘事完全是倒果爲因。AI 確實會消除某些具體的“任務”(tasks),但它絕不會消除“工作”(jobs)。他用具體的數據和行業現狀論證了這一邏輯:編程這項“任務”正在被自動化,但軟件工程師的崗位數量卻以每年 10% 的速度增長;閱讀放射科光片的任務被自動化了,但過去幾年放射科醫生的工作崗位卻增加了 20% 以上。
深層原因在於積壓的需求太龐大了。由於創意、野心以及案件、病患的積壓量驚人,當 AI 接管了繁瑣的底層工作後,企業反而需要僱傭更多的人來完成更具野心的事情。生產力提升帶來增長,增長推動更多就業,這就是底層規律。
面對“年輕人現在到底該學什麼”的經典問題,黃仁勳給出了非常硬核的建議,強調系統思維與硬科學的重要性。他直言,坐在電腦前手寫代碼這種“簡單的工作”絕對會被自動化,甚至是老一代人學的“長除法”早就被淘汰了。底層的東西未來都會由智能體來完成,因此,你必須具備抽象的“系統思維”(Systems thinking)能力。系統思維將是未來的新編程。黃仁勳建議,在這個被重置的計算機時代,年輕人應該回歸“硬科學”:物理、化學、生物學、計算機工程以及交叉學科,這些解決極端困難問題的科學永遠不會過時。
更關鍵的變量在於,技術迭代的速度要求從業者具備跨學科的整合能力,而非單一技能的深耕。這種對基礎科學的迴歸,並非懷舊,而是爲了應對日益複雜的系統級挑戰。在快速變化的技術環境中,唯有掌握底層邏輯,才能在智能體輔助下實現更高維度的創新。
在訪談最後,黃仁勳分享了他極具個人色彩的管理哲學,極力推崇最近硅谷熱議的“創始人模式”(Founder Mode)。早年,因爲選錯了 3D 圖形算法,英偉達差點破產,他靠去書店買的三本關於 OpenGL 的教科書重新拯救了公司。這段經歷讓他明白,面對飛速變化的技術,傳統的管理教條毫無意義。你是在造一輛你要去比賽的 F1 賽車,所以你必須按照你能駕駛的方式來打造它。你應該讓賽車適應你。
面對“如果你不使用傳統管理技巧,離開公司後怎麼辦”的質疑,黃仁勳回應得極其坦蕩:他告訴團隊,等有一天他死在工作崗位上,他們只需爲下一任 CEO 重新塑造公司即可。爲了實現我們的使命,無論需要對組織進行怎樣的調整來適應你,你就該怎麼做。對於當下的創業者,黃仁勳發出了最強烈的號召:這是過去 60 年來最好的創業時機。整個計算機工業被徹底重置了。只要你心裏永遠保持一句“這能有多難呢(How hard can it be)?”,讓苦難一點一點地來,你終會走到屬於你的英偉達時刻。