據 Woofun AI 消息，Anthropic 發佈的 Claude Mythos Preview 模型在加密安全領域取得突破，其發現的數學漏洞爲 Bitcoin 的長期安全性帶來新的審視維度。

Woofun AI 整理數據顯示，該模型針對七輪版高級加密標準（AES-128）設計的攻擊方法，使攻擊速度較現有理論提升 200 到 1000 倍。在抗量子簽名方案 HAWK 的測試中，約 60 小時運算及近 10 萬美元 API 成本下，模型通過識別格結構對稱性，將 HAWK-256 的有效密鑰強度削弱了一半。

Bitcoin 網絡目前依賴 ECDSA 即 Curve 數字簽名算法驗證 Block（原Square）信息，面對潛在量子比特威脅，核心開發者正探討基於格問題的替代方案。

儘管 Anthropic 強調完整十輪版 AES 依然安全且無即刻危險，但 Coin Center 執行董事彼得·範·瓦爾肯伯格指出，開發者需同步考量量子硬件與 AI 算法的雙重演進。

美國國家標準與技術研究院（NIST）將於今年底繼續評估後量子候選方案。隨着自動化工具在加密研究中的應用深化，開發者需在算法引入區塊鏈前完成更嚴苛的穩定性驗證，以應對日益複雜的攻擊向量。