據 Woofun AI 消息，Coldcard 遭遇的黑客攻擊正將加密貨幣調查人員置於評估自託管錢包損失能力的嚴峻考驗之中，而受害者報告的缺失使得確定盜竊規模變得極具挑戰性。與交易所遭襲不同，此類攻擊缺乏受影響賬戶的完整清單，導致調查人員只能依賴估算而非確切數值來衡量損失程度，這一核心矛盾在多方數據博弈中愈發凸顯。

Galaxy Research 與 TRM Labs 均傾向於高估值邏輯，並強調動態更新的重要性。Galaxy Research 的 Alex Thorn 指出，此前預估的 1,816 枚比特幣僅爲可能性範圍，而非已確認的實際損失總額。截至週二，Galaxy 給出的較高置信度最低損失額爲 1,730 枚比特幣，Thorn 表示隨着更多受害者報告的出現及攻擊模式的進一步驗證，該數字仍有上升空間。

據 Woofun AI 整理，Galaxy 已通過受害者報告直接確認了 450 多枚比特幣的損失，這些報告還協助識別了另外 730 多枚比特幣的損失者，儘管這些人目前尚未公開身份。Galaxy 利用這些報告驗證更廣泛的攻擊模式，同時暫時扣留那些懷疑存在損失但證據不足的資金。TRM Labs 的獨立追蹤結果與 Galaxy 大致相同，其最近分析顯示，攻擊者在四波攻擊中從超過 5,200 個地址中盜走了約 1,816 枚比特幣。TRM 全球政策主管 Ari Redbord 警告稱，調查人員應預計這一數字在穩定前會持續上升。

相比之下，CryptoQuant 採取了更爲保守的估算方法論。研究主管 Julio Moreno 表示，該公司首先獲取來自受害者的公開信息，包括錢包地址或交易編號，再將這些信息與已知的攻擊鏈上數據特徵進行比對。通過這種方式，CryptoQuant 得出的已確認損失金額爲 1,432 枚比特幣，Moreno 強調這只是一個下限，若更多受害者公開披露被黑客攻擊的地址，該數字可能上升。

然而，CryptoQuant 對僅通過鏈上數據特徵來確定受害者持謹慎態度，因爲這種做法可能出現誤判，從而導致損失金額被高估。Moreno 指出，由於被盜的比特幣屬於個人所有，而非像交易所那樣的集中式實體，因此只能確認受害者公開披露的信息。Chainalysis 向媒體表示未對此次攻擊損失進行獨立統計，而區塊鏈調查專家 ZachXBT 則公開表示暫無計劃監控或追蹤此事件。

自託管錢包攻擊量化的本質困境在於數據透明度的結構性缺失。與集中式實體不同，個人用戶無需向任何機構報備資產狀態，導致調查人員無法獲得完整的受害者名單。這種信息不對稱使得任何估算值都帶有不確定性，損失總額的最終確定將高度依賴社區自發披露的意願與速度。未來，隨着更多受害者站出來，各機構的估算數據或將逐步收斂，但在完全穩定之前，市場仍需面對這一模糊地帶帶來的認知偏差與風險溢價。