Woofun AI 关注到，Manus 与林俊旸的动向共同指向 AI 智能体领域的深层重构。随着 Manus 从 Meta 剥离回归独立，以及前阿里巴巴 Qwen 技术负责人林俊旸投身智能体创业，行业焦点正从单纯的模型参数竞赛，转向模型如何调用工具、适应环境并执行复杂任务的实战能力。

这一转变不仅重塑了创业公司的战略路径，也预示着通用人工智能（AGI）落地场景的根本性迁移。

Manus 恢复独立运营的具体时间表已明确。美国当地时间 8 月 11 日，Manus 向用户发布通知，宣布将很快恢复为独立公司运营。作为与 Meta 分离的关键环节，部分用户在 2025 年 12 月 29 日及之后产生的数据，需按监管要求删除。受影响用户须在 8 月 23 日新加坡时间 7 点 59 分前完成备份，8 月 23 日至 8 月 24 日期间数据将被删除且账户暂时不可用。8 月 25 日新加坡时间 8 点起，用户可恢复备份数据并重新使用服务。Manus 强调，此举非因数据泄露，而是为满足特定司法辖区监管要求。未受影响用户无需操作。对于使用 Apple ID 或 Facebook 账户注册的用户，因可能缺乏对应邮箱，Manus 提醒其关注应用内通知。

此外，Manus 推出免费备份与恢复工具，允许用户在窗口期多次备份，若首次备份后产生新数据需重新备份以确保完整性。恢复账户后，公司还将提供回归奖励。

Manus 与 Meta 的交易始末充满波折。2025 年 12 月 29 日，Meta 宣布计划收购 Manus。Manus 成立于 2022 年，最初在中国发展，后迁至新加坡，主营 AI 智能体产品。交易规模约 20 亿美元，含员工留任安排在内的潜在总价值达 25 亿美元。Meta 意图将 Manus 技术应用于消费级与企业级产品。

然而，4 月 28 日，央视新闻援引中国外商投资安全审查工作机制办公室（国家发展改革委）消息，称依法禁止外资收购 Manus，要求撤销交易。此后，双方推进运营分离并停止数据共享，5 月份完成运营层面分离。

目前，Manus 正进行最后阶段的数据处理与独立运营准备。此次数据删除旨在满足监管要求，Manus 已提供备份工具协助用户保存任务记录。

Woofun AI 整理数据显示，Manus 的团队背景与融资历程同样引人注目。其背后公司为 Butterfly Effect，成立于 2022 年。创始人肖弘毕业于华中科技大学软件工程专业，2015 年创办武汉夜莺科技，旗下"壹伴助手"和"微伴助手"服务超 200 万商业用户。Butterfly Effect 随后推出 Monica，一款整合多语言模型能力的 AI 助手。

Manus 则定位为通用 AI 智能体平台，支持自然语言指令完成搜索、报告、代码等任务。联合创始人季逸超曾开发 iPhone 浏览器并创办 Peak Labs，专注信息提取；张涛曾任字节跳动与光年之外产品负责人。2025 年 3 月 6 日，Manus 正式发布。此前，Manus 从 Benchmark 获 7500 万美元融资，投后估值约 5 亿美元。

2025 年 12 月，Manus 披露产品上线八个月后，年化经常性收入超 1 亿美元，总营收运行率达 1.25 亿美元，累计处理超 147 万亿个 token，创建超 8000 万台虚拟计算机。Meta 收购时，双方希望扩大智能体业务，但交易解除后，Manus 股权结构与融资安排未定。创始团队曾探索筹集约 10 亿美元回购股份，真格基金、弘毅投资等早期投资者参与讨论。Manus 表示，独立后将继续全球服务，提升智能体能力，数据存储于美国和新加坡。

林俊旸的创业动机与理念同样聚焦智能体。2026 年 3 月 3 日，林俊旸宣布从阿里巴巴卸任。此前，他长期主导 Qwen 系列模型研发，关注推理能力、智能体训练及模型与环境交互。他创办 Pragmatik(p7k) Labs（语用科技），名称源于语言学中的"语用学"（Pragmatics）。林俊旸解释，"Pragmatik"代表回到事情发生的地方，体现团队对实用主义的理解，即 AGI 需解决真实世界问题。从推理模型走向智能体系统，意味着 AI 竞争重点从模型本身转向模型与工具、环境及现实任务的结合。

Pragmatik Labs 的研究方向涵盖数字与物理智能体。在数字领域，公司构建面向知识工作、企业运营和行业流程的通用智能体，处理复杂任务。在物理领域，探索能进入现实环境、适应变化并执行长期任务的具身智能系统。官网指出，下一代智能体需具备推理、工具调用、从反馈中学习及协调行动能力。与传统模型生成信息不同，智能体需在环境中持续运行，根据结果调整策略并完成长期目标。这与林俊旸"训练模型 → 训练智能体"观点一致：推理模型优化内部计算，智能体系统关注真实环境中的行动。未来 AI 系统需处理工具选择、任务规划、环境反馈、失败修正及多轮协作。Pragmatik Labs 正围绕此方向布局，将 AI 能力从数字信息处理延伸至现实世界任务。这是继大模型参数竞赛后，AI 产业向具身智能与实用主义落地的关键转折。