據 Woofun AI 消息，以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 已確認，Co-Invest 首席執行官 Franklyn Wang 藉助 AI 輔助分析工具，成功識別出其匿名提交的以太坊相關提案身份。

這一結果在 Vitalik Buterin 公開質疑 AI 破解網絡匿名性能力兩週後塵埃落定，標誌着技術驗證從理論推演走向現實落地。

技術破局的關鍵在於從中文草稿到推理邏輯的暴露路徑。Wang 鎖定目標並非基於詞彙選擇，而是透過數學及技術概念的闡述方式，精準定位了經過匿名改寫的 EIP-7503 提案。該文檔實爲 Vitalik Buterin 用中文撰寫後經機器翻譯生成的版本。週一，Wang 在 X 平臺披露，真正暴露身份的並非用詞，而是其獨特的推理邏輯。

儘管包括 Bitcoin 創造者中本聰在內的行業巨擘長期依賴化名隱藏身份，但蘇黎世聯邦理工學院與 Anthropic 研究人員在 2 月發表的論文已預警，大語言模型正推動網絡去匿名化進入新階段。

Woofun AI 整理數據顯示，AI 能從非結構化文本中提取身份特徵、搜尋匹配項並對比候選者，效率遠超傳統技術。Vitalik Buterin 於 6 月 22 日主動發起實驗，承認過去十年間曾以另一個名字發佈過一份'重要性中等'的文檔。Wang 團隊對 27 份文檔進行分析後，以約 20% 的置信度判定 Vitalik Buterin 爲 2024 年 12 月那份匿名改寫稿的作者，該置信度是第二高結果的 10 倍。Vitalik Buterin 隨後透露，他先用中文寫作，再利用 Qwen 2.5 翻譯成英文並手動修改譯文，試圖掩蓋風格。但他承認，AI 捕捉到的特徵實爲講解數學和算法時的思維習慣與表達風格，完全繞過了僅針對散文部分設計的混淆策略。

行業背景對比揭示了 AI 能力的顯著演進。Lighter 公司首席執行官 Vladimir Novakovski 在週一指出，2023 年他曾與 Wang 合作，嘗試利用 GPT-4 通過比對密碼學研究中的寫作風格來識別 Bitcoin 創造者中本聰，但當時未能得出高置信度結果。據 Novakovski 所述，Wang 隨後將類似方法應用於 Vitalik Buterin 的匿名性驗證任務，並取得了截然不同的成效。

這一轉變凸顯了大模型在處理複雜邏輯推理與風格指紋提取上的代際優勢，使得曾經難以逾越的匿名屏障在算法面前變得脆弱。

此次事件預示着開源區塊鏈社區匿名性正面臨範式轉移。分析師普遍認爲，若 AI 能可靠地通過推理模式識別作者身份，那麼在開源區塊鏈社區中維持匿名技術貢獻的行爲將變得更加困難。傳統依賴化名與文本混淆的保護機制，在能夠穿透表層語言、直抵思維邏輯的 AI 面前，其有效性正受到前所未有的挑戰。