Block 公司近期裁减约 4,000 名员工的举措，并非单纯的成本控制行为，而是创始人杰克·多西推动组织架构向人工智能驱动转型的关键一步。多西与红杉资本管理合伙人罗洛夫·博塔在联合撰写的文章中明确指出，传统的中层管理者在信息传递与指令执行层面的职能，正面临被 AI 技术彻底替代的结构性风险，企业层级制度的存续逻辑因此发生根本性动摇。

传统企业管理层级的设计初衷在于解决规模化组织中的信息不对称问题，管理者承担着收集基层数据、上传战略指令及协调团队协作的核心职能。然而，随着人工智能技术在数据处理与模式识别能力的爆发式增长，这些曾经依赖人类判断的中间环节已具备被自动化系统替代的技术基础。午方 AI 获悉，多西与博塔提出用两套由 AI 驱动的模型取代现有管理结构，一套整合代码、决策流程与绩效数据以构建实时运营监测机制，另一套则利用 Cash App 和 Square 的交易数据深度分析消费者与商家行为模式。

基于上述模型产生的数据流将被输入 Block 所谓的“智能系统”，该系统能够根据市场需求动态生成金融产品，从而完全取代以往需由中层管理者协调的复杂工作流。文章建议摒弃固定的业务发展路线图，转而将支付、贷款、卡片发行及工资发放等业务功能拆解为独立模块。当系统检测到特定需求，例如商家面临季节性现金流短缺时，即可自动从现有模块中组装解决方案；若现有模块无法满足需求，系统将自动确定下一步开发方向，实现产品迭代的自主闭环。

伴随业务逻辑的重构，Block 的组织角色也被重新定义为三类：负责系统开发的个体贡献者、需在 90 天内完成特定任务的责任人，以及兼具业务推动与人才培养职能的“教练型管理者”。多西在 3 月初接受《Wired》杂志采访时强调，此次变革源于其在 12 月观察到的 AI 工具显著进步，特别是 Anthropic 的 Opus 4.6 和 OpenAI 的 Codex 5.3 等工具已能在庞大的代码库中高效运行，为组织扁平化提供了技术可行性。

尽管管理层对 AI 替代中层管理的愿景充满期待，但一线执行层面仍面临严峻挑战。现任及前 Block 员工向《卫报》透露，目前仍有约 95% 的 AI 生成代码修改内容需要人工进行后续调整。在银行业和货币转账等受严格监管的领域，现有 AI 工具远未具备独立处理复杂任务的能力，技术理想与合规现实之间的鸿沟，仍是这一激进组织变革必须跨越的核心障碍。