據 Woofun AI 消息，比特幣紅隊負責人 Calle 向 The Block 披露，該志願研究團體已正式啓用月之暗面的 Kimi K3 模型，以替代此前受限的美國 AI 工具，旨在突破代碼審計的技術瓶頸。

這一戰略轉向直接帶來了審計效率的量級躍升。Woofun AI 整理數據顯示，僅在 8 月份，團隊便完成了對 390 個項目的深度掃描，累計識別出 4,962 處缺陷。其中，85 處被定性爲嚴重級別，另有 635 處屬於高風險範疇，暴露出底層代碼中潛藏的結構性隱患。

深層原因在於，歷經數十年積累的開源代碼庫正與新一代 AI 驗證技術產生劇烈摩擦。特別是在閃電網絡這類複雜的第二層擴展解決方案中，邏輯複雜度呈指數級增長，使得傳統人工審查難以覆蓋所有攻擊面。

此外，依賴不同司法管轄區的 AI 模型也引發了關於數據隱私及算法偏見的爭議，但面對日益嚴峻的安全威脅，技術實效成爲首要考量。

近 400 個項目、近 5,000 處缺陷的審計規模，直觀映射出 Bitcoin 生態巨大的潛在風險敞口。儘管監管差異與數據治理挑戰猶存，但 85 處嚴重缺陷的發現證實了自動化審查的必要性。這種務實的技術轉向，標誌着安全研究正從被動防禦轉向主動免疫，爲生態長期穩定性提供了關鍵支撐。